Las imágenes hiperespectrales de las hojas de abanico del cannabis permiten predecir con bastante precisión los niveles de cannabinoides de las flores semanas antes de la cosecha. Lo demuestra un estudio de la Universidad de Adelaida y del Centro de Excelencia en Plantas para el Espacio del Consejo Australiano de Investigación, que se publicará en noviembre de 2025 en la revista Industrial Crops and Products.
La técnica ofrece al cultivador una forma de saber qué cannabinoides tendrá tu planta sin cortarla. Las cámaras hiperespectrales registran cientos de longitudes de onda, mucho más allá del espectro visible, y a partir de cómo reflejan la luz las hojas se deduce su composición química sin destruir el tejido.
Cómo se hizo el estudio
Los investigadores trabajaron con dos variedades de cannabis cultivadas bajo siete condiciones de iluminación distintas. Con un dispositivo portátil midieron la reflectancia de las hojas al principio y al final de la floración, y con esos datos entrenaron algoritmos de aprendizaje automático. La precisión de las predicciones fue esta:
| Componente | Precisión predictiva (R²) |
|---|---|
| CBD | 0,89 |
| THC | 0,77 |
| Total de cannabinoides | 0,80 |
Los modelos también predijeron con fiabilidad cannabinoides minoritarios como el CBGA y el CBCA.
Ventajas y usos
Los métodos habituales, como la HPLC o la GC-MS, exigen destruir muestras y pasar por laboratorios caros. La imagen hiperespectral es no invasiva y portátil, permite medir en el propio cultivo sin interrumpir el desarrollo de las plantas, reduce los errores de muestreo y ahorra tiempo y dinero en la selección y el control de calidad.
En el cáñamo industrial serviría para detectar a tiempo las plantas que podrían superar el límite legal de THC y evitar pérdidas por cultivos que no cumplen la norma. En el cannabis medicinal ayudaría a priorizar las plantas más ricas en los cannabinoides buscados y a ajustar los ciclos de cultivo. Y en la mejora genética, a clasificar cultivares y tratamientos de iluminación y a seleccionar rasgos en los programas de germoplasma.
Para los reguladores es una forma de verificar el cumplimiento sin destruir muestras, y para los productores, una vía para ganar eficiencia, calidad y trazabilidad.
